Kaip užtikrinama duomenų kokybė
Kaip užtikrinama duomenų kokybė
Kaip užtikrinama duomenų kokybė Nors gali kilti iššūkių, mokslininkai yra įsipareigoję užtikrinti, kad jie gauti geriausius įmanomus duomenis Dažniausios klaidos: Mėginių ėmimo šališkumas: kai imami mėginiai, tai gali turėti įtakos rezultatams. Metodo trūkumai: Kai kuriuose metoduose trūksta detalių. Klaidos atliekant šiuos veiksmus: Gali nutikti mažų klaidų. Duomenų įkėlimo klaidos: klaidos įvedant duomenis. Kaip sumažinti klaidų skaičių: Aiškios instrukcijos: mokymai ir priminimai padeda visiems suprasti procesą. Patikimas metodo dizainas: Veiksmai planuojami kruopščiai. Duomenų tikrinimas: peržiūrėkite surinktus ir įkeltus duomenis. Atlikdami šiuos veiksmus, Surinktus duomenis gali naudoti mokslininkai! Kokie iššūkiai galėtų kilti piliečių mokslo projektuose ir kaip juos būtų galima spręsti? Atspindi
Originalus skaidrių rinkinys: Gėlo vandens stebėjimas – atvejo analizė
Temos: Gėlo vandens. Piliečių mokslas. Tarša maistinėmis medžiagomis.
Tinkamas amžius: 18. 15. 16. 17.
Raktažodžiai: Buveinių. Gėlo vandens. Gėlo vandens monitoringas. Kenksmingi dumblių žydėjimai (Hab).
Įkėlė: earthwatch-admin
Grupių, naudojančių šį turinį, skaičius: 1
Licensed under CC BY 4.0
Šis turinys buvo naudojamas šiuose išteklių paketuose:
Piliečių mokslas ir gėlas vanduo
"FreshWater Watch" projektas leidžia studentams iš viso pasaulio lengv...
Peržiūrėti paketą